– Professor catedrático Hans W. Griepentrog, Universidade de Hohenheim

Maquinaria agrícola assistida por tecnologia digital já é realidade na lavoura. Tratores autônomos, técnicas de dosagem variável para fertilizantes e defensivos, colheitadeiras com mapeamento automático da lavoura são alguns exemplos da transformação digital na agricultura. O mesmo se vê na produção animal: ordenha robótica, sensores, banco de dados e uma grande diversidade de aparelhos digitais prestam grande auxílio ao produtor rural.

Além dessas melhorias, a agricultura digital hoje significa, acima de tudo, a conexão total entre sistemas de informações da propriedade rural que antes atuavam tecnicamente isolados. E essa interação entre processos produtivos e máquinas rurais vai além da norma ISOBUS. O novo cenário resulta em sistemas produtivos de alta complexidade, produto das vantagens da telecomunicação portátil e portais de internet. Sistemas como esse denotam grandes expectativas por ter enorme potencial de alavancar melhorias em diversos setores da agricultura.

Isso não significa, porém, que tudo correria de forma totalmente automatizada como num balcão de fábrica. Agricultura não é indústria. Isso porque, na produção industrial, prevalecem as mesmas condições de trabalho em todos os dias do ano, diferente do dia-a-dia do agricultor, sempre dependente do clima. O processo de produção agrícola é marcado por variáveis do acaso que se influenciam constantemente. E é por isso que a experiência do agricultor continuará imprescindível no futuro. O produtor rural é desafiado constantemente a corrigir rumos ou fazer as escolhas certas baseadas nos dados que os sistemas digitais lhe oferecem.

Hoje o nosso entendimento de agricultura de precisão se baseia sobretudo em tecnologias de aplicação de insumos em taxa variável e, de modo mais abrangente, na automação. A aplicação de insumos em taxa variável se diferencia da gestão tradicional – onde havia uniformidade de dosagens – ao se adaptar à variabilidade das condições de cada talhão do cultivo. Com a automação, sistemas de direção automática e controle automático de seções de barra (de pulverização) proporcionaram uma enorme contribuição na redução do uso de insumos, energia e tempo de produção. A chamada Smart Farming (agricultura inteligente) ampliou a agricultura de precisão fazendo uso mais intenso de sensoriamento em tempo real aproveitando a fusão de dados de sensores para aprimorar as tomadas de decisão.

O conceito de agricultura digital ou fazenda digital só está começando. Avanços como a chamada Internet das coisas (Internet of Things), computação de nuvem e técnicas de big data estão entrando no mercado, para tornar ainda mais proveitoso o potencial de sistemas de produção na agricultura.

Hoje, o gerenciamento agrícola por talhão de cultivo falha muitas vezes por não conseguir mais dar conta da quantidade de informações coletadas pelos processos de agricultura de precisão. Além disso, a dosagem do fertilizante costuma ser modificada com base em apenas um único parâmetro, embora na maioria dos casos diversos parâmetros deveriam ser levados em conta. Essas deficiências poderão ser evitadas se houver uma maior fusão entre sistemas de sensoriamento e mapeamento com automação em tempo real. Assim parâmetros relevantes – tanto de mapeamento ou de medição – serão utilizados de forma cada vez mais eficiente. Isso poderia revolucionar a gestão de cultivos por talhão baseada na Agricultura de Precisão apoiando o produtor rural a fazer uso da conexão de dados para tomadas de decisão.

Isso vale também para toda a propriedade rural, pois uma análise abrangente dos sistemas de operação pode fazer crescer a sustentabilidade de toda a produção. Preservaria recursos garantindo que normas ambientais fossem cumpridas, como no exemplo de distribuidores e pulverizadores que interrompem o funcionamento quando se aproximam da distância mínima de extensões de água. A análise de sistema e a transparência em combinação com um mapa dos talhões da lavoura permitiriam uma documentação constante da produção trazendo diversas vantagens ao produtor rural.

Métodos especiais de big data podem ser úteis nos processos operacionais de toda a propriedade rural. Na Alemanha, banco de dados regionais permitem analisar informações da região, como a administração de estoques, comportamento de espécies, aplicação de agentes ou do momento mais adequado para uma aplicação. Essa análise tem o potencial de prestar uma grande ajuda ao agricultor, pois não só a sua própria experiência pode ser catalogada, mas também o conjunto de experiências de seus colegas com problemas semelhantes. Agricultores da mesma região poderiam, numa plataforma coletiva, disponibilizar e consultar informações sobre certas culturas. Outros prestadores de serviços também poderiam analisar os dados coletados recomendando medidas de acordo com o terreno ou o até mesmo do talhão.

A transformação digital na agricultura não representa, porém, uma nova etapa da mecanização. Significa que os custos não só ficam menos dependentes do grau de utilização de uma máquina, os custos são ajustados pelo processo operacional. A expectativa é que propriedades pequenas e médias tenham acesso a essa técnica por funcionarem, na maioria dos casos, com hardware já existente, preservando mais a estrutura do tamanho da propriedade rural.

A agricultura digital também pode beneficiar a agricultura orgânica, pois o conhecimento em tempo real do desenvolvimento das culturas e das condições do campo possibilita um melhor resultado da produção. É possível imaginar também uma harmonia entre a agricultura orgânica e a robótica, pois máquinas autônomas abrem novas possibilidades, estimulando maior eficiência do aproveitamento de recursos e biodiversidade. Teriam a capacidade de revolver o solo por meio de tecnologia de sensoriamento, plantando sementes de maneira extremamente cuidadosa, tratando das culturas durante a vegetação e as retirando de acordo com a relevância de colheita e da qualidade. A agricultura de precisão também é, nesse caso, útil para o preparo do solo e para a dosagem de nutrientes. Insumos são reduzidos a uma quantidade mínima alcançando grandes colheitas de qualidade além de sustentabilidade e preservação do meio-ambiente.

No que se refere ao uso de rede de sistemas digitais, devemos dar alta prioridade à política de privacidade. Os dados da propriedade rural coletados por meio da agricultura de precisão devem ser utilizados somente com a autorização do agricultor, pois informações desse porte se tornaram hoje bens econômicos com enorme valor comercial. Quando modelos de negócio estão em jogo, o agricultor, sendo dono de seus dados, deve se beneficiar economicamente dessas informações, e as suas respectivas operações de negócio devem ser catalogadas de forma transparente.

Existe hoje uma sensibilidade cada vez maior quando a classe política se refere a normas de política de privacidade, pois a segurança da produção de alimentos será dependente de uma rede de sistemas interligados digitalmente. Tal cenário é perigoso em face a ataques de hackers. O fato de o Órgão Federal Alemão de Segurança da Tecnologia da Informação (BSI) ter incluído a agricultura nas chamadas "infraestruturas críticas" só reforça a relevância deste assunto.

Fonte: Ass. de Imprensa