Análises baseadas em IA e algoritmos de machine learning tornam a suinocultura mais precisa, eficiente e sustentável frente aos desafios ambientais e produtivos.
Soluções baseadas em inteligência artificial que conectam o quebra-cabeça da produção agrícola estão prestes a redefinir o futuro das tecnologias no campo.
Pesquisa alia machine learning e ultrassonografia para antecipar prenhez, melhorar rendimento de carcaça e elevar a rentabilidade da pecuária de corte no Brasil.
Soluções baseadas em inteligência artificial que conectam o quebra-cabeça da produção agrícola estão prestes a redefinir o futuro das tecnologias no campo.
Cerca de 23% das empresas de agronegócio, incluindo agroindústrias, cooperativas e propriedades rurais, acreditam que a inteligência artificial (IA) mostra oportunidades.
Inteligência artificial não devem ser considerada como única alternativa dentro do processo produtivo.
Presidente da ABPA, Ricardo Santin, destaca caminhos para o setor continuar na liderança da produção mundial.
Ferramenta revela pontos fortes e fracos da cadeia produtiva e mostra como pode contribuir na busca por diferenciação e sustentabilidade.
Para 47%, a inteligência artificial (IA) apoia a tomada de decisão. Ou seja, eu tenho um cenário específico – não necessariamente um problema -, e mapeio...
Como observador atento das tendências do setor, vejo que o futuro está totalmente ligado à inovação tecnológica, à sustentabilidade e à transformação digital.