Os preços do trigo registraram recuperação moderada no mercado brasileiro durante abril, sustentados pela menor disponibilidade do cereal no período de entressafra e pelo suporte do mercado internacional. De acordo com dados da Consultoria Agro Itaú BBA, a valorização do real frente ao dólar, porém, limitou repasses mais expressivos aos preços internos.

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No Paraná, principal estado produtor do país, o trigo encerrou abril cotado a R$ 66 por saca de 60 quilos. Apesar da recuperação observada ao longo do mês, os valores permaneceram abaixo dos registrados no mesmo período de 2025.

Com a oferta doméstica restrita e baixo volume remanescente para comercialização, a formação dos preços passou a ser fortemente influenciada pela paridade de importação. Nesse cenário, o trigo adquirido no mercado externo tornou-se a principal referência para a indústria moageira.

A valorização do real atuou como fator de contenção para os preços internos, reduzindo parte do impacto positivo gerado pelo cenário internacional e pela menor disponibilidade do cereal no mercado brasileiro.

No exterior, as cotações seguiram voláteis, mas com viés de alta ao longo de abril. O primeiro vencimento do trigo soft na Bolsa de Chicago (CBOT) encerrou o dia 8 de maio cotado a US$ 6,07 por bushel, patamar semelhante ao registrado no fim de março e 18% superior ao observado há um ano.

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As preocupações com a oferta global contribuíram para a sustentação dos preços. Problemas climáticos em importantes regiões produtoras, como Austrália, China e áreas do Hemisfério Norte, aumentaram a percepção de risco para a produção mundial.

Nos Estados Unidos, o desempenho abaixo do esperado das lavouras de trigo de inverno e os atrasos no plantio do trigo de primavera também reforçaram a sustentação das cotações, mantendo o mercado atento a possíveis revisões nas estimativas de produção.

Segundo a Consultoria Agro Itaú BBA, a combinação entre um ambiente internacional mais ajustado e uma demanda externa mais ativa contribuiu para a valorização recente das bolsas. No Brasil, esse movimento elevou as paridades de importação e influenciou a formação dos preços domésticos, embora o impacto final tenha sido condicionado pelo comportamento do câmbio e pela concorrência do trigo importado.

O Brasil começou 2026 com uma mudança importante no mapa das exportações de milho. O número de países compradores passou de 63 para 69 no primeiro trimestre, ao mesmo tempo em que o mercado se tornou menos dependente de um único destino e mais diversificado. A liderança passou para o Egito, o Vietnã ganhou espaço entre os principais importadores e o Irã perdeu participação na pauta brasileira.

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Os dados da Secretaria de Comércio Exterior (Secex) mostram que as exportações brasileiras de milho em grão classificadas sob o NCM 1005.90.10 movimentaram US$ 1,48 bilhão entre janeiro e março deste ano. O valor representa crescimento de 13,1% em relação ao mesmo período de 2025. Em volume, os embarques aumentaram 14,6%, passando de 5,88 milhões para 6,74 milhões de toneladas.

Além do aumento nas vendas, o resultado chama atenção pela redistribuição dos destinos. O Egito assumiu a liderança das compras, com importações de US$ 367,7 milhões, alta de 30% na comparação anual. Já o Vietnã registrou expansão de 257% nas aquisições e passou a integrar o grupo dos três maiores compradores do cereal brasileiro.

Em sentido contrário, o Irã reduziu sua participação nas exportações. Em 2025, o país concentrava 35,3% da pauta brasileira de milho. Neste primeiro trimestre, a fatia caiu para 20,9%. Segundo a análise dos dados, é a primeira vez que o Brasil encerra um trimestre sem depender fortemente de um único cliente externo.

A diversificação dos mercados é vista pelo setor como um fator positivo, mas também impõe novos desafios. Países importadores têm exigido padrões mais rigorosos de qualidade, rastreabilidade e conservação dos grãos, especialmente em relação às condições de armazenamento e ao controle de umidade.

Esse tema ganha relevância porque parte dos embarques enquadrados no NCM 1005.90.10 inclui lotes de milho de

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pipoca a granel, uma cultura reconhecida pela maior sensibilidade às condições de pós-colheita. Nesses casos, pequenas variações no teor de umidade podem comprometer características essenciais do produto, como a capacidade de expansão dos grãos, a uniformidade dos lotes e a conservação durante o transporte.

O crescimento das exportações, portanto, amplia a discussão sobre a necessidade de investimentos em tecnologia e manejo pós-colheita. O controle adequado da umidade, a secagem eficiente e o armazenamento em condições apropriadas tornaram-se fatores estratégicos para garantir a qualidade dos grãos e atender às exigências de mercados cada vez mais competitivos.

Na prática, a expansão do número de compradores indica que o milho brasileiro ganhou espaço no comércio internacional. Ao mesmo tempo, reforça a necessidade de manter padrões elevados de qualidade para preservar a competitividade e ampliar a presença do país em mercados que valorizam regularidade de fornecimento e produtos com especificações cada vez mais rigorosas.

A inteligência artificial deixou de ser uma promessa distante para se tornar uma ferramenta cada vez mais presente nas propriedades rurais brasileiras. Aplicações que vão desde a identificação de doenças em plantas até o monitoramento de rebanhos por drones já fazem parte da rotina do campo e apontam para uma nova etapa da agricultura tropical, baseada em dados, automação e previsibilidade.

Chefe-geral da Embrapa Agricultura Digital, Stanley Oliveira: “Vamos usar a IA para olhar o presente e projetar o futuro, simulando quebras de safra e possíveis problemas. Isso traz uma realidade preditiva e muito mais rápida para o produtor brasileiro” – Foto: Divulgação/Embrapa Soja

O tema esteve no centro das discussões da Reunião de Pesquisa de Soja, realizada na última semana em Londrina (PR). Durante painel sobre o uso da Inteligência Artificial (IA) na agricultura, o chefe-geral da Embrapa Agricultura Digital, Stanley Oliveira, apresentou um panorama das tecnologias já disponíveis e das transformações esperadas para os próximos anos.

Segundo ele, a corrida global pela IA no agro já tem protagonistas definidos. A China lidera o desenvolvimento de robôs agrícolas e o uso de constelações de satélites para monitoramento terrestre, enquanto os Estados Unidos concentram quase 40% das AgTechs do mundo. O Brasil, por sua vez, busca ocupar um espaço estratégico ao desenvolver soluções adaptadas às condições da agricultura tropical.

Entre as aplicações já disponíveis no país, Oliveira destacou a

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pulverização seletiva nas lavouras de soja, principal cultura agrícola brasileira. “Temos equipamentos que detectam a área com infestação de plantas daninhas e aplicam o herbicida de forma customizada. Um estudo de caso no Mato Grosso mostra que o retorno financeiro desse investimento se paga em apenas dois anos”, afirmou.

A tecnologia também tem ampliado a precisão das operações agrícolas. Sistemas de monitoramento por satélite e ferramentas de visão computacional já conseguem identificar culturas em tempo real e diferenciar, automaticamente, as plantas cultivadas das ervas daninhas.

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Na robótica agropecuária, os avanços seguem a mesma velocidade. Pequenos robôs já circulam por pomares realizando a contagem de frutas, como maçãs e laranjas, sem tocar nas árvores e com alto nível de precisão.

Uma fazenda virtual para prever o futuro

Se as aplicações atuais já chamam atenção, a próxima etapa promete mudanças ainda mais profundas. Oliveira projeta que, nos próximos cinco anos, a inteligência artificial permitirá a adoção em larga escala dos chamados “gêmeos digitais” (digital twins) nas propriedades rurais.

A tecnologia consiste em criar uma réplica virtual da fazenda, alimentada por dados de solo, clima, cultivares,

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máquinas e histórico produtivo. Com esse ambiente digital, o produtor poderá testar cenários, prever perdas e simular toda a safra antes mesmo do plantio. “Vamos usar a IA para olhar o presente e projetar o futuro, simulando quebras de safra e possíveis problemas. Isso traz uma realidade preditiva e muito mais rápida para o produtor brasileiro”, explicou.

A expectativa é que a inteligência artificial também acelere a pesquisa agropecuária. No melhoramento genético de plantas e animais, por exemplo, o cruzamento de grandes volumes de dados pode reduzir o tempo necessário para desenvolver novas variedades e linhagens mais produtivas e resistentes.

Desafios ainda limitam expansão

Apesar das perspectivas, a expansão da IA no campo ainda enfrenta obstáculos importantes. Entre eles estão a falta de mão de obra qualificada e o acesso desigual às tecnologias, especialmente entre pequenos e médios produtores.

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Segundo Oliveira, cerca de 80% dos produtores rurais brasileiros pertencem a esses dois grupos, o que torna a democratização das ferramentas digitais uma prioridade. “É preciso socializar o conhecimento técnico por meio de plataformas acessíveis, inclusive em parceria com as big techs”, afirmou.

A estratégia defendida pela Embrapa passa por três pilares: ampliar a digitalização das atividades rurais, automatizar o maior número possível de processos e reduzir o custo das tecnologias, tornando as soluções de inteligência artificial economicamente viáveis para um número maior de propriedades.

Para Oliveira, a adoção dessas ferramentas não deve ser vista como uma ameaça aos empregos no campo, mas como uma forma de aumentar a eficiência das operações. “Ao falar de IA não estamos dizendo que haverá redução de empregos, mas sim ganho de produtividade, redução de custos e mitigação de riscos. O produtor que antes fazia tudo de forma manual deve ser capacitado para usar a IA na linha de frente, otimizando os processos dentro da fazenda”, enfatizou.