A epidemiologia molecular está revolucionando a gestão sanitária na avicultura, combinando avanços em biologia molecular, bioinformática e inteligência artificial para oferecer soluções mais eficazes contra os desafios sanitários.

O biólogo e mestre em Microbiologia Agrícola e do Ambiente, André Salvador Kazantzi Fonseca, destacou durante sua participação na Conferência Brasil Sul da Indústria de Produção de Carne de Frango (Conbrasfran), realizada em meados de novembro em Gramado, na serra gaúcha, que os métodos para diagnósticos baseados na biologia molecular, como PCR (Reação em Cadeia da Polimerase) e sequenciamento genômico, oferecem especificidade, sensibilidade e agilidade, características indispensáveis ​​para identificar patógenos com rapidez e precisão. “Essas ferramentas permitem diferenciar cepas patogênicas de comensais e saprófitas, um avanço fundamental para evitar o uso inadequado de antibióticos e promover um manejo sanitário mais eficiente”, afirma o especialista.

Conforme Fonseca, os métodos de sequenciamento evoluíram bastante desde a primeira geração, que incluía análises de fragmentos curtos e precisos, até as gerações atuais, capazes de mapear genomas inteiros com maior velocidade e menor custo. “A tecnologia de terceira geração, por exemplo, utiliza nanoporos para sequenciar fragmentos longos, permitindo a montagem de genomas complexos e a identificação de variantes genéticas em regiões de difícil acesso”, ressalta.

Outro ponto importante da epidemiologia molecular é a utilização da inteligência artificial e do aprendizado de máquina na análise de grandes volumes de dados. Essas ferramentas avançadas são capazes de identificar padrões de transmissão de doenças, prever a eficácia de medidas de controle sanitário e analisar dados genômicos de forma integrada. “A análise de resistência antimicrobiana e a classificação de cepas com base no genoma completo são exemplos de como a inteligência artificial está aprimorando a epidemiologia molecular”, expôs Fonseca.

Biólogo e mestre em Microbiologia Agrícola e do Ambiente, André Salvador Kazantzi Fonseca: “A epidemiologia molecular não apenas identifica patógenos com precisão, como também otimiza intervenções, melhora a eficácia dos programas de biosseguridade e fortalece a resiliência do setor avícola frente aos desafios sanitários globais” – Foto: Jaqueline Galvão/OP Rural

A bioinformática também foi destacada como uma disciplina essencial para a análise de big data, combinando biologia, ciência da computação e tecnologia da informação. “Ferramentas bioinformáticas modernas permitem estudar a interação entre genes, proteínas e patógenos em escala global, acelerando descobertas que beneficiam a sanidade avícola”, evidenciou o mestre em Microbiologia Agrícola e do Ambiente.
Fonseca também citou que já foram realizados diversos casos práticos para a identificação de fatores genéticos que determinam a transmissão de doenças, bem como análise de patovares específicos como o Escherichia coli, que pode ser comensal ou patogênica dependendo do ambiente e da cepa. Ele também destacou a dinâmica evolutiva de vírus como o da Bronquite Infecciosa, cuja alta capacidade de mutação e recombinação dificulta o controle da vacinação, exigindo métodos mais sofisticados de monitoramento e intervenção.

O especialista reforça a importância desta tecnologia na gestão sanitária avícola. “A epidemiologia molecular não apenas identifica patógenos com precisão, como também otimiza intervenções, melhora a eficácia dos programas de biosseguridade e fortalece a resiliência do setor avícola frente aos desafios sanitários globais”, frisou.

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